一、个人简介

许永超，武汉大学计算机学院，教授，博导，楚天学子，2018年依托中国图象图形学学会入选中国科协青年托举人才计划，2008年本科毕业于华中科技大学，2010年硕士毕业于法国巴黎11大，2013年获得东巴黎大学博士学位，回国前任职于巴黎高等信息工程师学院Tenured Assistant Professor，研究领域为复杂场景图像解析、医学图像分析等。在包括IEEE TPAMI/TIP、IJCV、CVPR/ICCV等重要国际期刊和会议发表学术论文 40多 篇，目前担任Frontiers of Computer Science期刊的青年编委，IEEE TPAMI、IJCV、CVPR等多个期刊会议的审稿人。现任中国图象图形学学会CSIG青年工作委员会通讯委员，CSIG图象视频通信专委会通讯委员。

二、报告内容

标题：医学图像智能化处理及应用

摘要：近年来，随着机器学习与计算机视觉技术的发展，医学像分析取得了很大的进展，然而医学影像分析中往往存在小样本、部分兴趣区域对比度弱、小尺度等情况，依然有很多非常具有挑战的问题。本次报告中，我们将介绍一些医学影像的智能分析应用，包括早产婴儿脑影像到老年人脑影像分割，心脏MRI影像分析，新冠肺炎肺部CT影像智能化诊断系统等。